Trilha Prática em Dados e Analytics para o Mercado

Objetivo Geral:

Capacitar alunos e discentes para compreender, estruturar e aplicar dados no contexto organizacional, por meio do desenvolvimento de competências práticas alinhadas às demandas do mercado de tecnologia e negócios.

Objetivos Específicos:

•    Compreender o papel estratégico dos dados nas organizações;
•    Desenvolver habilidades em análise e visualização de dados;
•    Introduzir conceitos fundamentais de governança de dados;
•    Aplicar ferramentas de Business Intelligence na construção de dashboards;
•    Utilizar recursos de inteligência artificial generativa para aumento de produtividade;
•    Compreender conceitos introdutórios de engenharia de dados;
•    Desenvolver projeto prático voltado à construção de portfólio profissional.
 

O curso é destinado a:

•    Estudantes que buscam se preparar para o mercado (cursos de tecnologia de informação), 
•    profissionais em início de carreira,
•    profissionais que desejam destaque e tomada de decisões usando dados,
•    profissionais em transição de carreira.

O curso aborda fundamentos e práticas relacionadas à análise, governança e uso estratégico de dados no contexto organizacional. Contempla conceitos introdutórios de engenharia de dados, business intelligence e inteligência artificial generativa, com ênfase na aplicação prática por meio de projetos orientados.
A proposta visa à formação de competências aplicadas, possibilitando aos integrantes o desenvolvimento de soluções analíticas e a construção de portfólio profissional alinhado às exigências do mercado de trabalho.
 

Módulo 1 – Introdução à Gestão de Dados na Prática
•    O papel dos dados nas organizações 
•    Introdução à governança de dados 
•    KPIs e indicadores de negócio
•    Introdução ao BI

Módulo 2 – Construindo Dashboards Profissionais
•    Fundamentos de BI 
•    Modelagem básica para análise
•    Construção de dashboards 
•    Técnicas de data storytelling 

Módulo 3 – Fundamentos de Governança de Dados
•    Conceitos de governança de dados
•    Papéis e responsabilidades (Data Owner, Data Steward)
•    Qualidade de dados
•    Introdução à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)

Módulo 4 – Inteligência Artificial Generativa Aplicada
•    Fundamentos de inteligência artificial generativa
•    Técnicas de prompt engineering
•    Aplicações práticas no contexto acadêmico e profissional

Módulo 5 – Noções de Engenharia de Dados
•    Conceito de pipeline de dados
•    Processos de ETL/ELT
•    Integração de dados 
•    Modelagem de dados simplificada

Módulo 6 – Desenvolvimento de Projeto de Dados para Portfólio
•    Definição de problema
•    Coleta e tratamento de dados 
•    Análise e visualização 
•    Apresentação de resultados

O curso será desenvolvido por meio de abordagem teórico-prática, com carga horária distribuída em 10 encontros de 3 horas cada.

Adota-se metodologia ativa de aprendizagem, com ênfase em Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL), contemplando:

•    Exposição dialogada de conteúdos (30%);
•    Atividades práticas orientadas (70%);
•    Estudos de caso baseados em situações reais;
•    Desenvolvimento de projeto aplicado ao longo do curso;
•    Utilização de ferramentas e tecnologias amplamente adotadas no mercado. 

As atividades serão realizadas em ambiente com infraestrutura tecnológica adequada, incluindo acesso à internet e recursos computacionais necessários. 
 

Jackson Alessandro dos Santos, graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade Dom Bosco de Porto Alegre e Pós-Graduado em Governança e Gestão Estratégica de Dados pela Universidade Cruzeiro do Sul / SP.
Jackson é profissional da área de dados com atuação em governança e gestão estratégica de dados, possuindo experiência na construção de soluções orientadas à tomada de decisão e no desenvolvimento de arquiteturas de dados em ambientes corporativos.
Ao longo de sua trajetória, tem atuado com tecnologias e plataformas voltadas a dados, analytics e inteligência artificial, incluindo processamento distribuído, modelagem de dados, construção de pipelines e desenvolvimento de soluções analíticas, sempre com foco na geração de valor para o negócio.
Possui experiência prática em projetos que abrangem todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e tratamento até a análise e visualização, integrando conceitos de arquitetura e engenharia de dados, business intelligence e governança de dados.
Atualmente, atua na aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial, utilizando ferramentas modernas para otimizar processos analíticos e apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
Como instrutor, seu foco está na aplicação prática do conhecimento, conectando conceitos técnicos às demandas reais do mercado e proporcionando aos alunos uma experiência de aprendizado orientada à construção de portfólio e ao desenvolvimento profissional.
 

CONDIÇÕES DE PAGAMENTO:

Confira a tabela de valores
 

1ª turma, nos seguintes dias:
- 04/08/2026 a 04/09/2026 (terças e sextas).

Modalidade: Presencial (na sede da Faculdade). Aulas terças e sextas das 19h às 22h.